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¿Qué es la gestión de datos y por qué es importante?

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¿Qué es la gestión de datos y por qué es importante?

Los datos son una herramienta empresarial esencial. De hecho, es , una herramienta indispensableSegún El Economista. Con el acceso que tienen las empresas en 2022, términos como datos masivos ya no son palabras de moda.

Todo tipo de empresas, desde las cafeterías de la esquina hasta las gigantescas multinacionales, comprenden ahora la importancia de los datos para obtener información y prácticas empresariales eficaces.

También saben que hace falta un poco de procesamiento para convertir todo ese información en algo utilizable.

Teniendo esto en cuenta, Qué es la gestión de datos? ¿Por qué es tan necesario para las organizaciones? ¿Y en qué herramientas pueden invertir las empresas para gestionar adecuadamente sus datos?

Te daré todas las respuestas y más.

Pero primero, empecemos por lo básico.

Qué es la gestión de datos?

La gestión de datos es la práctica de obtener, almacenar, organizar, proteger y mantener los datos de una organización. Efectivamente, proporciona un marco para que las empresas analicen los datos que recogen.

Hoy en día, las organizaciones tienen acceso a una cantidad asombrosa de datos.

Ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones y a resolver los problemas más rápidamente. Proporciona una instantánea del comportamiento y las tendencias de los clientes, lo que es esencial para entender a tus clientes y tomar decisiones empresariales precisas.

Pero hay un problema.

Los datos no estructurados son de poca utilidad. Las organizaciones tienen que dar sentido a grandes cantidades de datos de alguna manera. No es una tarea fácil, con El 95% de las empresas reconocen que que la gestión de los datos es un problema.

Sin embargo, no podemos dejar de insistir en la importancia de llevar a cabo esta práctica. Estratégico y eficaz gestión de datos ayuda a las empresas a ser más organizadas y productivas. Además, puede suponer un gran ahorro de dinero.

El proceso de gestión de datos implica varios aspectos.

Combinarlos y aplicarlos correctamente garantiza que los datos estén bien organizados y sean fácilmente accesibles. También garantiza que sean precisos.

La gestión de datos funcionales ayuda a las organizaciones a aprovechar al máximo este valioso activo.

Tipos de gestión de datos

Como he dicho antes, hay varias disciplinas relacionadas con la gestión de datos.

Vamos a verlos más de cerca.

Gestión de datos maestros

No es raro que las empresas se enfrenten a datos fragmentados, duplicados y obsoletos. Los datos corruptos se vuelven redundantes o incoherentes y no sirven para nada.

La gestión de datos maestros es algo que resuelve este problema.

Es la disciplina central dentro de la gestión de datos que garantiza la uniformidad, la precisión y la coherencia de los activos de información de una organización.

Este aspecto implica la creación de un único "registro maestro" para los identificadores y otros elementos de datos esenciales en múltiples fuentes.

Ejecutado correctamente, gestión de datos maestros consolida los datos de múltiples fuentes. Desduplica y reconcilia los datos de la empresa, asegurando la coherencia en toda la empresa.

Ayuda a verificar la fiabilidad información.

Modelización de datos

Modelización de datos es el proceso de visualización de un sistema de información. Muestra los tipos de datos que contiene, las relaciones entre ellos y su flujo dentro del sistema.

Esencialmente, modelado de datos crea una ilustración sencilla de un sistema de aplicación complejo. Muestra los objetos de datos, sus agrupaciones, relaciones y las reglas que los rigen. También utiliza texto y símbolos para representar cómo flujos de datos.

Los modelos de datos son necesarios para gestión de bases de datos. Proporcionan una visión global de los datos almacenados en una base de datos.

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Modelización de datos es un paso crucial en el diseño de almacenamiento de datos.

Seguridad de los datos

Un fallo de seguridad va acompañado de Consecuencias graves para cualquier organización. Para evitar corrupción, Robo de datosy otros actos malintencionados, una empresa debe proteger sus datos del acceso no autorizado.

Seguridad de los datos implica una serie de procesos. Todas se reducen a mantener las bases de datos de la empresa a salvo de las ciberamenazas, los errores humanos, las amenazas internas y otras causas de fuga de datos.

Seguridad de los datos El enfoque de la seguridad de los datos implica la evaluación de las distintas amenazas y la mitigación de los riesgos asociados a proceso de gestión de datos.

Para conseguirlo, las organizaciones están adoptando herramientas y prácticas de ciberseguridad. Utilizan codificación, edición de datos sensibles, enmascaramiento y restricción de acceso.

Arquitectura de datos

Arquitectura de datos es el sistema responsable de cómo las empresas recogen, almacenan e integran los datos. Es un marco que establece la eficiencia en el procesamiento y la manipulación de los datos, mostrando los activos de datos y su flujo dentro del sistema.

No lo mezcles arquitectura de datos и Modelización de datos.

Esta última se refiere a las reglas y relaciones que vinculan los elementos de una base de datos. En el sitio. Por otro lado, arquitectura de datos es más visión integral de cómo la organización maneja la clasificación de los datos, integracióny el almacenamiento.

Arquitectura de datos Es clave para otros aspectos de la gestión de datos. Proporciona la estructura para desarrollo y ejecución gestión de datos. Y no es menos importante garantizar privacidad de los datos y el apoyo a los almacenes de datos.

Gestión de datos

Gestión de datos es un sistema de autoridad y control sobre principios de la gestión de datos En una organización.

Define. que controla a activo de datos y su uso, además de El alcance de este control. También describe situaciones en las que pueden producirse acciones específicas con los datos.

Gestión de datos Abarca las funciones, las responsabilidades, las políticas, las normas y los procesos que gestionan la disponibilidad y la usabilidad de los datos.

Una gobernanza eficaz es fundamental para Gestión estratégica de datos. Los profesionales que trabajan con datos masivospor ejemplo, se beneficiarían de tener roles claramente definidos. Esto reduce en gran medida el mal uso de los datos y la incoherencia.

Además, gestión de datos desempeña un papel importante a la hora de mantener a las organizaciones dentro de los límites del cumplimiento normativo.

Almacén de datos

El almacenamiento de datos es el proceso de recopilar datos de múltiples fuentes y almacenarlos electrónicamente para ayudar a proporcionar una visión del negocio.

En almacén de datos es esencialmente un biblioteca o repositorio de datos históricos. Es una parte integral de la Gestión y análisis de datos y ofrece información en tiempo real para inteligencia empresarial actividades.

Estos datos pueden proceder de diversas fuentes, tanto internas como externas. El proceso consiste en atraerlos, transformarlos y ordenarlos adecuadamente.

También se añaden fuentes al repositorio para garantizar la calidad.

No confundas una almacén de datos con una base de datos, aunque ambos conceptos parezcan similares. Un repositorio puede almacenar activos de diferentes bases de datos, facilitando análisis proceso.

Directorios de datos

Con la gran cantidad de datos disponibles hoy en día, los profesionales pueden tener que deambular por un laberinto antes de llegar a los datos correctos.

Afortunadamente, hay una salida.

El directorio de datos es Una lista detallada y organizada de los activos de datos dentro de una organización. Ayuda a los usuarios a acceder rápidamente a lo que necesitan.

Los directorios de datos utilizan metadatos - datos que describen otros datos - junto con herramientas de gestión de datos para crear un inventario de los datos de la organización que permita realizar búsquedas.

Los catálogos suelen venir con herramientas para conservación de datos recoger más metadatos, ayudando a identificar y explotar más los datos.

ETL

ETL es la abreviatura de recuperar, transformar, , и subir.

Esto es Integración de datos un sistema que incorpora las tres etapas de mezcla de datos de diferentes fuentes en un solo lugar. También ayuda a la migración de datos entre diferentes fuentes y destinos.

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El ETL es un concepto central para el almacén de datos.

Así es como funciona:

  • Declaración: Aquí los datos se obtienen de su fuente. Puede ser una base de datos, , software de aplicación, almacén de datos, una herramienta de análisis u otras fuentes.
  • Transformación: Los datos se someten a varios procesos de transformación. Estos pueden incluir limpieza de datos, normalización, deduplicación, comprobación, combinación, clasificación y otros. Este es el paso más importante.
  • Carga: El último paso consiste en subir los datos convertidos a un nuevo destino. Puede ser una base de datos o depósito de datos.

Aunque cada uno de ellos es un proceso independiente, un único herramienta de gestión de datos puede procesar cada etapa al mismo tiempo.

Tuberías de datos

Las organizaciones generan enormes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes. No siempre es posible analizar estos datos en colección punto. En estas situaciones, es importante mover los datos entre diferentes sistemas.

Este proceso implica varios pasos, y la canalización de datos es un conjunto de ellos.

Desde un punto de vista fundamental, una tubería es tecnología de gestión de datos que define una serie de acciones necesarias. Cubre la obtención de datos en bruto, trasladándolo al lugar de almacenamiento o análisis de destino, y los subprocesos intermedios.

Estos subprocesos dependen del escenario de uso de los datos y del destino.

Una cadena de datos bien diseñada acelera todo el proceso recogiendo, transformando, moviendo e integrando los datos.

Preparación de los datos

A menudo, los datos recogidos inicialmente son demasiado brutos para proporcionar información valiosa. Esto se debe a que regularmente van acompañados de errores, valores perdidos e inexactitudes.

Y por eso tienen que pasar por la preparación de los datos.

La preparación de los datos consiste en recoger, combinar y manipular los datos brutos en una forma que pueda pasar análisis. El procedimiento incluye limpieza, la elaboración de perfiles, la validación, el formateo y la conversión de datos antes de análisis.

Esta etapa puede ser bastante tediosa. Sin embargo, no hay que subestimar su importancia si la organización quiere tener una visión clara e inequívoca.

Hay Herramientas de gestión de datos empresariales que facilitan este proceso automatizando y acelerando la preparación de los datos.

Gestión de datos

La gestión de datos es una práctica gobernanza y supervisión de los activos de datos de una organización. Incluye garantizar la accesibilidad, la facilidad de uso y la fiabilidad de los datos disponibles.

En gestor de datos Responsable de la gestión de calidad de los datos. Garantiza la facilidad de uso y la fiabilidad de los datos y se encarga de los aspectos básicos metadatos, entre otras tareas.

Todo ello debe realizarse bajo gestión de datos Recomendaciones. La administración de los datos es una parte vital del proceso de gestión. Este último es responsable de Establecer políticas de alto nivel en torno al control y el uso de los datos, mientras que el primero garantiza su aplicación.

¿Por qué es importante la gestión de datos?

Hasta ahora hemos hablado de varias formas de gestionar los datos de la empresa.

Ahora vamos a tocar el tema de la importancia de la gestión de datos y cómo beneficia a las organizaciones que lo aplican bien.

Elimina la redundancia de datos

La redundancia de datos es un problema común.

Se produce cuando un mismo dato se almacena en varias ubicaciones. Esto puede ser un problema grave porque hace que los conjuntos de datos se saturen, lo que provoca un uso ineficiente del espacio de almacenamiento.

La gestión de datos ayuda a eliminar este problema integrando los datos en una única base de datos o repositorio. De este modo, se eliminan los valores duplicados, ahorrando un espacio importante y garantizando la precisión.

Algunas herramientas de gestión también reducen la redundancia detectando y eliminando los registros duplicados antes de que se acumulen.

Reducir el número de errores

Ocupación de varios Técnicas de gestión de datos puede minimizar radicalmente los posibles errores en los activos de datos.

Lo hace fijando la política y siguiendo los procesos establecidos en torno al control y el uso de los datos.

Acciones como copiar y pegar, arrastrar y soltar y otras pueden dar lugar a errores humanos. Una gestión eficaz de los datos reduce estos errores al garantizar la fiabilidad de los datos disponibles.

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Mejora de la accesibilidad

Últimamente, se ha producido un enorme aumento de la cantidad de datos generados por las organizaciones.

Por ello, sería casi imposible acceder fácilmente a los datos correctos sin una gestión eficaz. A Analista de gestión de datos u otro profesional sólo pueden llegar a los datos que necesitan cuando están bien organizados y gestionados.

La gestión de datos elimina las barreras a la visibilidad, ayudando a agilizar el proceso de recuperación de la información. Los resultados de la búsqueda también son exponencialmente mejores y más rápidos.

Aumento de la productividad

Las organizaciones que no dispongan de buenos sistemas de gestión de datos se enfrentarán inevitablemente a la ineficacia.

Por otra parte, una buena gestión conduce invariablemente a un aumento de la productividad. Con la estructura adecuada, los empleados pueden acceder fácilmente a los datos que necesitan para realizar sus tareas.

Mayor seguridad

Los datos son un activo valioso y deben protegerse de influencias, compromisos, violaciones y robos.

Cuando una organización cumple Mejores prácticas de gestión de datosEste recurso es seguro y sólo pueden acceder a él los usuarios autorizados. Además, las bases de datos y los repositorios permanecen libres de manipulaciones.

Las herramientas de seguridad se ocupan de este proceso mediante técnicas de encriptación y autenticación. De este modo, la organización puede proteger los datos sensibles al tiempo que garantiza el cumplimiento.

Eficiencia en tiempo y costes

Otra ventaja de la gestión eficaz de los datos es que mejora la eficiencia en tiempo y costes.

Las organizaciones obtienen este beneficio principalmente al evitar la duplicación.

Decir que los datos son seguros, accesibles, almacenados adecuadamente y conformes Mejores prácticas de gestión de datos. Si es así, la organización no necesita gastar tiempo, esfuerzo y dinero en generar datos de nuevo.

Además, los profesionales no realizarán involuntariamente tareas ya realizadas por otros.

Copia de seguridad y recuperación

La pérdida de datos es un gran problema para la mayoría de las organizaciones. Y no es raro. La gente comete errores, los ordenadores se estropean y los archivos se corrompen.

En ese caso, la empresa debería poder seguir adelante sin perder datos importantes.

Esto es posible gracias a la copia de seguridad y la recuperación.

Implica dos pasos: almacenar copias de los activos de datos y recuperarlos en caso de pérdida.

En última instancia, con una herramienta de copia de seguridad que tome instantáneas periódicas, las empresas no tendrán que sufrir la pérdida o corrupción de datos.

Qué es. Software de gestión de datos?

Hasta ahora hemos visto la gestión de datos y sus diversos aspectos.

Obviamente, no sería fácil gestionar manualmente los datos de una organización. De hecho, es casi imposible si se trata de datos masivos.

Entonces, ¿cómo manejan y mantienen los analistas y otros activos de datos?

Pues bien, con la ayuda de software de gestión de datos.

Recupera, limpia, integra y gestiona datos de diversas fuentes. En esencia, simplifica la gestión de grandes cantidades de datos proporcionando las herramientas para almacenarlos y organizarlos adecuadamente.

Ofrece una amplia gama de funciones críticas para el ciclo de vida de los datos, desde la captura, el procesamiento y el almacenamiento, hasta análisis e interpretación.

Este tipo de software incluye, pero no se limita a software de base de datos.

Construir un sistema eficaz Estrategia de gestión de datos

Comprender los beneficios de una buena gestión de datos es la parte fácil.

Sin embargo, la creación y puesta en marcha de estos sistemas es aún más complicada.

Efectivo Estrategia de gestión de datos guía todos los componentes que rodean la gestión de datos. Garantiza que las organizaciones sean más capaces de superar los retos de la gestión de datos.

No es un paseo por el parque, pero estos tres pasos ayudarán a cualquiera negocio hackear gestión de datos.

Centra tus objetivos

Existe una amplia gama de objetivos organizativos. Los datos generados por cada organización se ajustan a los objetivos que ella misma se fija. Del mismo modo, la estrategia de gestión debe centrarse en los objetivos de la empresa.

Escribe a gestión de datos en su lugar

Gestión de datos es un concepto fundamental en la elaboración de un plan de gestión de datos. Define los procesos, las funciones y las políticas en torno a los datos.

Una estrategia eficaz implica decidir quién controla qué datos, sus acciones, las situaciones aplicables y Técnicas de gestión de datos implicados.

Utiliza el software y las herramientas adecuadas

Hay un montón de programas y herramientas diferentes disponibles. Sus funciones y aplicaciones son igual de variadas: mientras que algunas pueden realizar muchas tareas de gestión de datos, otras son mucho más especializadas.

Para que una estrategia de datos funcione, una organización debe definir sistemas y herramientas adecuados para crear y utilizar los datos.

Resumen

La gestión de datos es el precursor más importante de análisis. Antes de que una organización pueda extraer información valiosa de los datos, éstos deben pasar por varias etapas de manipulación, procesamiento y almacenamiento.

Esto es lo que implica la gestión de datos.

En general, engloba varias disciplinas que pretenden garantizar la exactitud, seguridad, disponibilidad y accesibilidad de los datos para los usuarios de una organización.

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